여러 특정 컬럼의 특정 값으로 그룹화(GroupBy)하는 방법은
여러 특정 컬럼의 특정 값으로 그룹화(GroupBy)하는 방법은 `GroupBy` 키를 조건에 따라 필터링하거나 비교하는 로직을 추가하여 구현할 수 있습니다. 예를 들어, `JObject`의 속성들 중에서 특정 값이 특정 조건을 만족할 때만 그룹화를 수행하도록 처리할 수 있습니다.
이를 위해, 각 `JObject`의 특정 속성들이 어떤 값을 가질 때에만 그 값을 키로 그룹화할 수 있습니다. 만약 특정 컬럼의 값이 조건을 만족하지 않으면 그룹화에 포함하지 않거나, 다른 방식으로 처리할 수 있습니다.
### 1. 예시 코드: 특정 컬럼의 특정 값으로 그룹화
이 예시에서는 `name`이 `"Alice"`이고, `city`가 `"New York"`인 경우에만 그룹화하는 방식으로 처리합니다.
```csharp
using Newtonsoft.Json.Linq;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// 예제 JSON 문자열
string json = @"
[
{ ""name"": ""Alice"", ""age"": 25, ""city"": ""New York"" },
{ ""name"": ""Bob"", ""age"": 30, ""city"": ""Los Angeles"" },
{ ""name"": ""Alice"", ""age"": 25, ""city"": ""New York"" },
{ ""name"": ""Charlie"", ""age"": 30, ""city"": ""New York"" },
{ ""name"": ""Alice"", ""age"": 25, ""city"": ""San Francisco"" }
]";
// JArray로 JSON 파싱
JArray jsonArray = JArray.Parse(json);
// 특정 컬럼의 특정 값으로 그룹화할 기준
var filterConditions = new Dictionary<string, object>
{
{ "name", "Alice" },
{ "city", "New York" }
};
// JToken을 객체로 변환
var data = jsonArray.Select(token => token as JObject);
// 조건에 맞는 특정 컬럼 값으로 그룹화
var groupedData = DynamicGroupByWithConditions(data, filterConditions);
// 결과 출력
foreach (var group in groupedData)
{
Console.WriteLine($"Group: {string.Join(", ", group.Key.Select(kv => $"{kv.Key} = {kv.Value}"))}");
foreach (var item in group)
{
Console.WriteLine($" Name: {item["name"]}, Age: {item["age"]}, City: {item["city"]}");
}
}
}
// 조건 기반 GroupBy 메소드
static IEnumerable<IGrouping<Dictionary<string, object>, JObject>> DynamicGroupByWithConditions(IEnumerable<JObject> data, Dictionary<string, object> filterConditions)
{
return data.GroupBy(item =>
{
var keyDict = new Dictionary<string, object>();
bool includeInGroup = true;
foreach (var condition in filterConditions)
{
if (item.ContainsKey(condition.Key))
{
var value = item[condition.Key]?.ToObject<object>();
if (value?.Equals(condition.Value) == true)
{
keyDict[condition.Key] = value;
}
else
{
includeInGroup = false;
break;
}
}
}
return includeInGroup ? keyDict : null;
})
.Where(g => g.Key != null); // 그룹화 키가 null이 아닌 그룹들만 필터링
}
}
```
### 2. 설명
- **`filterConditions`**: 특정 컬럼과 그 컬럼에 대해 기대하는 특정 값의 조건을 정의합니다. 예제에서는 `"name": "Alice"` 및 `"city": "New York"`을 조건으로 설정합니다.
- **`DynamicGroupByWithConditions` 메소드**: 그룹화하려는 각 `JObject`에서 `filterConditions`의 조건에 맞는 항목만 그룹화에 포함되도록 합니다. 이 조건을 만족하는 경우에만 해당 항목을 그룹화에 포함시키고, 조건을 만족하지 않으면 `null` 키를 반환하여 그룹화에서 제외됩니다.
- **`Where(g => g.Key != null)`**: 그룹화 후 `null` 키가 있는 그룹을 필터링하여 제외합니다. 즉, 조건을 만족하는 그룹만 남기게 됩니다.
### 3. 출력 예시
이 예시는 특정 값이 있는 경우에만 그룹화하기 때문에 `name`이 `"Alice"`이고 `city`가 `"New York"`인 항목들만 그룹화됩니다.
```
Group: name = Alice, city = New York
Name: Alice, Age: 25, City: New York
Name: Alice, Age: 25, City: New York
```
위 출력은 `"name": "Alice"` 그리고 `"city": "New York"`인 항목들만 그룹화한 결과입니다.
### 4. 동적 필터링 및 확장
이 방법은 여러 컬럼에 대해 원하는 조건을 설정하여 동적으로 필터링된 값을 기준으로 그룹화할 수 있습니다. 이 방법을 확장하면, 특정 컬럼의 조건을 다양하게 조합하여 더 복잡한 조건 기반 그룹화를 할 수 있습니다.
예를 들어, 특정 컬럼이 `"Alice"`일 때만 그룹화하거나, 특정 도시에서만 그룹화하는 등의 다양한 조합을 사용할 수 있습니다.
```csharp
// 예시: "name"이 "Alice"이거나 "city"가 "New York"인 조건 설정
var filterConditions = new Dictionary<string, object>
{
{ "name", "Alice" },
{ "city", "New York" }
};
```